«Gratis», «open-weight» y «open source» son conceptos distintos
Un modelo puede descargarse aunque no se publiquen el código de entrenamiento ni los datos. «Open-weight» suele indicar que los pesos están disponibles, pero no define por sí solo los derechos de la licencia. «Open source» implica posibilidades más amplias de estudio, modificación y redistribución conforme a condiciones concretas; en IA, una etiqueta comercial no resuelve todas las diferencias.
«Gratis» también puede referirse a un servicio alojado con límites cambiantes, pesos descargables o una API de pago por uso. Aunque no haya coste de licencia, ejecutar el modelo requiere hardware, energía y mantenimiento. Antes de integrarlo en un producto, leer la licencia y las condiciones del checkpoint concreto, no solo la descripción de la familia.
Versiones actuales y licencias específicas
Google anunció Gemma 4 con licencia Apache 2.0 y publicó versiones Gemma 4 12B con esa licencia. Mistral Small 4 se publicó bajo Apache 2.0; su documentación lo describe como modelo multimodal para chat, programación y razonamiento. La información se refiere a versiones concretas y debe confirmarse en la página de pesos antes de redistribuirlas.
La ficha oficial de Qwen3.8-27B indica Apache 2.0 para ese checkpoint; no se deben asumir las mismas condiciones para todos los modelos Qwen. Este checkpoint de 27B requiere recursos importantes para ejecutarse en local. Llama 4 se distribuye bajo Meta Llama 4 Community License, un acuerdo específico que no debe describirse como Apache ni como una licencia open source convencional.
Cuatro opciones en breve
| Modelo | Licencia indicada | Uso local | Conviene evaluar para |
|---|---|---|---|
| Gemma 4 | Apache 2.0 para las versiones citadas | Pesos disponibles; requisitos distintos por variante | Pruebas locales y licencia permisiva |
| Mistral Small 4 | Apache 2.0 | Posible, pero el modelo completo exige infraestructura importante | Multimodalidad, programación y razonamiento |
| Qwen3.8-27B | Apache 2.0 para este checkpoint | Pesos disponibles; requiere muchos recursos en local | Evaluación multilingüe con hardware adecuado |
| Llama 4 | Meta Llama 4 Community License | Pesos disponibles según condiciones de Meta | Evaluación tras revisar el acuerdo |
No es una clasificación ni una garantía de compatibilidad de hardware. Verificar licencia y requisitos de la versión oficial elegida.
Local no significa sin coste ni riesgo
La inferencia local puede mantener el procesamiento en el dispositivo o infraestructura elegida, pero la privacidad depende de todo el software: aplicación, telemetría, complementos y conexiones externas. Revisar el flujo de datos y la configuración de red; una interfaz para modelos locales también puede enviar solicitudes remotas.
Los recursos dependen de arquitectura, precisión, cuantización, contexto y motor de ejecución. Una variante pequeña cuantizada puede funcionar en hardware personal compatible; modelos grandes o configuraciones rápidas requieren mucha más memoria y aceleración. No existe una cifra universal de RAM: consultar la ficha oficial y medir la carga real.
Lista de comprobación para uso comercial
Verificar el repositorio oficial y el ID exacto del modelo; leer licencia, política de uso y condiciones de adaptadores o conjuntos de datos; comprobar atribución, redistribución, marcas y límites comerciales. El nombre de la familia no sustituye la revisión del archivo utilizado.
Después, probar tareas e idiomas representativos sin depender solo de benchmarks del proveedor. Una licencia permisiva no demuestra precisión ni seguridad. Para distribución comercial o dudas legales, pedir a un profesional cualificado que revise las obligaciones aplicables.
Fuentes y lecturas adicionales
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